IPAG đang tìm kiếm một Business Analyst thế hệ mới - người sẽ vượt ra khỏi vai trò BA truyền thống để trở thành cầu nối giữa dữ liệu, công nghệ và chiến lược kinh doanh. Trong kỷ nguyên số hóa và AI, bạn sẽ không chỉ phân tích vấn đề mà còn chủ động thiết kế giải pháp, tự động hóa quy trình và dẫn dắt chuyển đổi số cho doanh nghiệp.
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
1. Data Intelligence & Automation (40%)
- Xây dựng và triển khai hệ thống phân tích dữ liệu tự động, sử dụng AI để phát hiện xu hướng và cơ hội kinh doanh.
- Thiết kế và triển khai các dashboard thông minh cung cấp insights theo thời gian thực cho các bên liên quan.
- Tự động hóa quy trình thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn.
- Phát triển các mô hình dự báo và phân tích kịch bản để hỗ trợ ra quyết định.
- Tích hợp các công cụ phân tích dữ liệu và AI vào quy trình kinh doanh hiện tại.
2. Solution Architecture (30%)
- Thiết kế giải pháp kinh doanh và công nghệ end-to-end dựa trên insights từ dữ liệu.
- Xây dựng và tối ưu hóa customer journey maps và business process models.
- Phát triển các prototype và proof-of-concept để kiểm chứng giải pháp.
- Đánh giá và tư vấn về các công nghệ mới phù hợp với chiến lược kinh doanh.
- Thiết kế hệ thống đo lường hiệu quả và ROI cho các giải pháp được triển khai.
3. Strategic Business Transformation (30%)
- Dẫn dắt các sáng kiến chuyển đổi số và đổi mới quy trình kinh doanh.
- Làm việc với các bên liên quan để xác định cơ hội cải tiến và tối ưu hóa.
- Phát triển roadmap chuyển đổi từ trạng thái hiện tại đến trạng thái mục tiêu.
- Tư vấn cho ban lãnh đạo về xu hướng công nghệ và tác động đến mô hình kinh doanh.
- Xây dựng và triển khai các chương trình đào tạo để nâng cao năng lực số trong tổ chức.
1. Trình độ học vấn/Chứng chỉ
- Bằng cử nhân trở lên trong lĩnh vực Công nghệ thông tin, Phân tích kinh doanh, Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
- Các chứng chỉ về Data Science, Business Analysis, Project Management là lợi thế.
2. Kinh nghiệm làm việc
- Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích kinh doanh hoặc tư vấn.
- Kiến thức sâu rộng về phân tích dữ liệu, machine learning và các công cụ BI.
- Kỹ năng lập trình thành thạo với ít nhất một ngôn ngữ (Python, R, SQL).
- Kinh nghiệm với các công cụ tự động hóa quy trình và low-code/no-code platforms.
- Hiểu biết sâu sắc về thiết kế quy trình kinh doanh và quản lý thay đổi.
- Kinh nghiệm làm việc với các phương pháp Agile và Design Thinking.
3. Phẩm chất cá nhân
- Tư duy hệ thống và khả năng giải quyết vấn đề phức tạp.
- Khả năng chuyển đổi giữa tư duy chiến lược và thực thi chi tiết.
- Có sự sáng tạo và khả năng đổi mới trong cách tiếp cận vấn đề.
- Kỹ năng giao tiếp xuất sắc và khả năng truyền đạt ý tưởng phức tạp một cách đơn giản.
- Tư duy phản biện và khả năng thách thức hiện trạng.
CHÚNG TÔI CUNG CẤP
- Cơ hội định hình tương lai của ngành phân tích kinh doanh.
- Môi trường làm việc đổi mới, khuyến khích thử nghiệm và học hỏi liên tục.
- Tiếp cận với các công nghệ và công cụ phân tích dữ liệu tiên tiến nhất.
- Cơ hội làm việc với các dự án đa dạng và có tác động lớn.
- Chế độ đãi ngộ cạnh tranh tương xứng với năng lực.
- Văn hóa công ty cởi mở, tôn trọng ý kiến và khuyến khích sáng kiến.
ĐIỂM KHÁC BIỆT CỦA SDE NEXT - GEN TẠI IPAG
- Không chỉ phân tích mà còn thiết kế giải pháp: Bạn sẽ không dừng lại ở việc phân tích yêu cầu mà còn chủ động thiết kế và triển khai giải pháp.
- Kết hợp giữa BA và Data Scientist: Vị trí này yêu cầu khả năng khai thác dữ liệu chuyên sâu kết hợp với hiểu biết kinh doanh.
- Tự động hóa phân tích: Bạn sẽ xây dựng các hệ thống phân tích tự động thay vì thực hiện phân tích thủ công.
- Dẫn dắt thay đổi: Không chỉ đáp ứng yêu cầu, bạn sẽ chủ động đề xuất và dẫn dắt các sáng kiến chuyển đổi số.
