1. Trình độ học vấn/Chứng chỉ
2. Kinh nghiệm làm việc
- Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc trên ngôn ngữ Python với các package Pandas, NumPy, ScikitLearn, Scipy, Matplotlib, TensorFlow...
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực machine learning (Random Forest, XGBoost, NLP...).
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm thực tế trong phân tích và đầu tư cổ phiếu.
3. Kiến thức/Kỹ năng/Năng lực chuyên môn
- Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python và sử dụng hiệu quả các mô hình machine learning trên Python
- Thành thạo xử lý dữ liệu qua APIs (json format), thành thạo lưu trữ dữ liệu lớn.
- Thành thạo data scraping, data crawling, data cleaning.
- Có kiến thức chuyên sâu về các yếu tố ảnh hưởng đến giá cổ phiếu (vĩ mô,vi mô, xu hướng dòng tiền trên thị trường...)
- Nắm được nguồn để lấy dữ liệu của các yếu tố trên để phục vụ việc phân tích, đánh giá (ưu tiên lấy dữ liệu định kỳ tự động)
- Nắm được các yếu tố rủi ro trên thị trường tài chính và các phương pháp đo lường rủi ro
4. Năng lực cốt lõi
- Có tố chất và tư duy phù hợp với hệ giá trị cốt lõi của công ty (IPAM & 4C).
LỢI ÍCH VÀ QUYỀN LỢI
1. Cộng đồng những người làm nghề chính trực và dấn thân phụng sự
- Môi trường làm nghề tài chính chuyên nghiệp.
- Làm việc với tinh thần làm chủ, sáng tạo và thách thức.
2. Tổng thu nhập theo năng lực
- Thu nhập xứng đáng theo năng lực và giá trị đóng góp.
- Được truy lĩnh 15% lương sau 2 tháng thử việc nếu ký kết HĐLĐ chính thức.
- Xem xét thay đổi thu nhập hàng năm.
3. Chế độ đãi ngộ
- Tham gia BHXH, BHYT, BHTN theo đúng quy định luật lao động.
- Được tham gia đóng bảo hiểm sức khỏe và bảo hiểm tai nạn 24/24.
4. Tổ chức học tập và văn hóa sôi nổi
- Không gian làm việc mở với trang thiết bị hiện đại.
- Các hoạt động văn hóa, gắn kết đội ngũ, thiện nguyện phong phú, ý nghĩa.