1. Xây dựng và quản lý nền tảng dữ liệu:
- Xây dựng nền tảng dữ liệu.
- Đảm bảo các tầng dữ liệu đáp ứng các nhu cầu sử dụng.
- Quản lý tài nguyên dữ liệu.
- Đảm bảo bảo mật dữ liệu.
2. Xây dựng và duy trì công cụ dữ liệu:
- Cung cấp công cụ ETL/ELT cho phép trích xuất, biến đổi và lưu dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào hệ thống lưu trữ.
- Cung cấp công cụ phân tích cho Data Scientists và Data Analysts.
- Cung cấp công cụ quản lý metadata.
- Tích hợp công cụ tạo thành một hệ sinh thái dữ liệu hoàn chỉnh, tích hợp mượt mà.
- Đào tạo người dùng cuối sử dụng các công cụ dữ liệu.
3. Xây dựng và duy trì các luồng dữ liệu:
- Thu thập dữ liệu.
- Biến đổi dữ liệu.
- Lưu dữ liệuvào các hệ thống lưu trữ.
- Tự động hóa luồng dữ liệu.
4. Đảm bảo chất lượng dữ liệu:
- Xây dựng các kiểm thử tự động (data validation).
- Giám sát chất lượng dữ liệu.
- Làm sạch dữ liệu.
5. Giám sát và vận hành hệ thống dữ liệu:
- Giám sát nền tảng dữ liệu.
- Giám sát luồng dữ liệu.
6. Quản lý kế hoạch, tiến độ và sản phẩm kĩ thuật:
- Chủ động trao đổi, phối hợp với các đầu mối liên quan trong nhiệm vụ.
- Đảm bảo tiến độ và chất lượng công việc trong các dự án.
- Tài liệu hóa và quản lý tài liệu kĩ thuật.
- Quản lý chất lượng mã nguồn.
7. Nghiên cứu và ứng dụng công nghệ:
- Đánh giá công nghệ hiện tại.
- Cập nhật công nghệ mới.
- Cập nhật kiến thức về ngành.
- Phát triển giải pháp.
1. Trình độ học vấn/Chứng chỉ
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành trong các lĩnh vực như Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Công nghệ thông tin hoặc các lĩnh vực liên quan.
- Ưu tiên ứng viên có bằng thạc sĩ trong cùng lĩnh vực, đặc biệt trong các công ty lớn hoặc trong các lĩnh vực công nghệ phức tạp.
2. Kinh nghiệm làm việc
- Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm Data Engineering.
- Kinh nghiệm với hệ thống big data.
- Kinh nghiệm cloud computing.
- Kinh nghiệm quản lý dự án dữ liệu.
3. Kiến thức/Năng lực chuyên môn/Kỹ năng
- Tư duy về hệ thống, dữ liệu, luồng dữ liệu.
- Kỹ năng lập trình (Python/Scala).
- Kiến thức về các công nghệ xử lý dữ liệu lớn.
- Kiến thức về Quản trị cơ sở dữ liệu.
- Các kĩ thuật trong thu thập, xử lý dữ liệu.
- Hiểu biết về machine learning pipeline.
- Kỹ năng sử dụng AI và big data.
- Tư duy hệ thống.
4. Năng lực cốt lõi
- Có tố chất và tư duy phù hợp với hệ giá trị cốt lõi của công ty (IPAM & 4C).
LỢI ÍCH VÀ QUYỀN LỢI
1. Cộng đồng những người làm nghề chính trực và dấn thân phụng sự
- Môi trường làm nghề tài chính chuyên nghiệp.
- Làm việc với tinh thần làm chủ, sáng tạo và thách thức.
2. Tổng thu nhập theo năng lực
- Thu nhập xứng đáng theo năng lực và giá trị đóng góp.
- Xem xét thay đổi thu nhập hàng năm.
3. Chế độ đãi ngộ
- Tham gia BHXH, BHYT, BHTN theo đúng quy định luật lao động.
- Được tham gia đóng bảo hiểm sức khỏe và bảo hiểm tai nạn 24/24.
4. Tổ chức học tập và văn hóa sôi nổi
- Không gian làm việc mở với trang thiết bị hiện đại.
- Các hoạt động văn hóa, gắn kết đội ngũ, thiện nguyện phong phú, ý nghĩa.
